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人脸识别考勤,真的那么不靠谱?

作者:畅荧智能 点击: 更新日期:2021-01-19
随着无人零售的兴起,人脸识别作为一种支付手段逐渐为人所知。阿里巴巴的淘咖啡,苏宁的无人零售店,JD。京东商城的京东家园、iPhoneX的FaceID、农行的网上刷脸取款,让人脸识别成为支付的新宠。
人脸识别是人脸支付背后的核心技术。其实早在刷脸支付出现之前,人脸识别就已经应用到很多场景中了,比如利用人脸识别设备进行考勤,俗话说“刷脸考勤”。一方面,人脸识别被密集地应用于不同的场景,另一方面,人们担心潜在的技术风险。那么,人脸识别考勤可靠吗?
人脸识别过程。
人脸识别是一种基于面部特征信息的生物识别技术。人像识别和人脸识别等一系列相关技术被用来用摄像机采集包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸。
人脸识别技术本身是一项可靠且应用广泛的技术。现在市面上的数码相机甚至一些智能手机都使用这种技术,可以帮助摄影师了解相机屏幕上有多少张脸,有的还可以把微笑识别为拍摄信号。下图是人脸识别的一般过程:
其实我们刚才提到的照片场景中使用的技术只是人脸检测,并没有深入到识别部分。但是在考勤的业务流程中,需要一系列后续的判断。
一般来说,人脸识别系统包括图像捕获、人脸定位、图像预处理和人脸识别(身份确认或身份搜索)。系统的输入一般是一个或一系列身份未确定的人脸图像,以及人脸数据库中几个身份已知或对应编码的人脸图像,输出是一系列相似度得分,表示待识别人脸的身份。
人脸识别的优势和难点。
人脸识别被认为是生物识别乃至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是由人脸作为生物特征的特性造成的。
相似性。不同个体之间差别不大。所有的脸在结构上都是相似的,甚至面部器官的结构和外观都非常相似。该特征有利于人脸定位,但不利于通过人脸区分人类个体。
可变性。人脸的外观非常不稳定,人可以通过人脸的变化产生很多表情,从不同的观察角度来看,人脸的视觉图像差异很大。此外,人脸识别还受到光照条件(如昼夜、室内外等)等多种因素的影响。),很多人脸的面具(比如口罩、墨镜、头发、胡须等。),年龄等等。
人脸识别的优势在于它的自然性和不可检测性。
自然性是指识别方法与人类(甚至其他生物)在个体识别中使用的生物特征相同。例如,在人脸识别中,人类通过观察和比较人脸来区分和确认自己的身份。此外,自然识别包括语音识别和体型识别,而指纹识别和虹膜识别则不是自然的,因为人类或其他生物并不通过这样的生物特征来区分个体。
未被发现的特征对于一种识别方法来说也是非常重要的,它使得识别方法不具有攻击性,也不容易因为不容易引起人的注意而被欺骗。人脸识别有这个特点。它利用可见光完全获取人脸图像信息。与指纹识别或虹膜识别不同,它需要使用电子压力传感器采集指纹或红外线来采集虹膜图像。这些特殊的收集方式容易被人察觉,更容易被伪装欺骗。
传统的信用卡考勤要求员工每天带卡。很多员工因为早上赶时间忘记带卡,考勤方式也不严格。员工会利用漏洞让同事带卡,影响考勤效率;指纹打孔容易造成细菌交叉感染,因为接触的人多。
不过刷脸考勤完全可以用自己的脸实现考勤,不到一秒就解决问题,不会受光线影响,不用担心判别错误。人脸通过机的识别率在95%以上,具有非接触、识别速度快、准确率高、不受光线影响等明显优势,避免了一些因按指纹造成的细菌交叉感染。因此,人脸识别取代传统的打孔、刷卡、指纹识别的优势大于劣势。
人脸识别考勤也没那么不靠谱。
2017年315党爆料,人脸识别可能存在安全威胁。直播主持人“变脸”的直播让观众乃至全国人民都感到尴尬。人脸识别,真的这么不靠谱吗?晚会结束后,各大科技公司回应“卧枪”,证明人脸识别技术不会一路给GIF开绿灯。
央视爆发的问题是,他们在攻击“过去的人脸识别技术”,也就是人脸识别的1.0版。现在人脸识别已经进阶到2.0版,光靠PS照片和视频是脱不了干系的。
315晚会上的讨论,在一定程度上反映了公众对人脸识别技术的关注。但由于大势所趋,每一项技术都是从怀疑中来,不断完善和成熟。很多情况下,没有绝对的安全性和可靠性,风险是不可避免的。而且人脸识别技术发展迅速,人脸考勤已经成为一种安全可靠的考勤方式。
 
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