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车牌识别系统特有的功能逐步分析

作者:畅荧智能 点击: 更新日期:2021-01-26
环境干扰主要在道路卡口、停车场,为了提高分辨率的识别能力,必须从算法层对不同场景进行目标处理。高清车牌识别系统专门针对停车场开发,嵌入式车牌识别算法在大角度、车牌匹配率等方面有效改善,在行业领先。车辆识别系统特有的功能是从过去的车辆中提取其车辆的唯一车牌号进行识别。
照相机拍摄的照片受到外部环境的干扰比较复杂,因此取出车牌号码的速度、清晰度和精度受到很大影响。牌照识别系统的特点是从过去的车辆中提取其车辆的独特牌照号码进行识别,如果能够完全运用以下4个特性,牌照识别系统在停车场大幅度提高识别率和识别速度,现在的牌照识别系统的识别率已经达到了惊人的99%,还有上升空间,我们也等待着识别率100%的当天早点到来。
1:广阔的角度识别,大角度识别是停车场和其他场景(十字路口)的最大区别,也是停车场环境下车牌识别系统技术的难点。车牌识别系统在停车场的大角度上很难抓住车辆的矩形车牌,所以得到的车牌图像往往不是矩形图像,这是模仿射形变化,必须校正为矩形图像。具体难点是(1)车牌定位困难的车牌识别照相机拍摄的角度,得到的车牌图像往往不是矩形的,所以首先要模仿射形变,校正为矩形图像。因此,从如此复杂的外部环境中提取车牌并不容易。(2)图像矫正困难的图像矫正采用模糊图像方向的高吞吐量过滤器(方向微分)方法判定运动模糊方向。然后利用相关原理,计算模糊的尺度。
二:识别速度和像素之间的矛盾,牌照对牌照识别照相机来说,越远像素越小,近像素越大。停车场与其他场景相比车道短,现在的车牌识别系统的识别是实时的,在保证识别速度快的情况下,支持像素宽度车牌的识别是典型的矛盾。通常,车牌像素的宽度过大,识别速度必然慢,识别速度快,车牌像素的宽度必须在一定范围内。
三:白名单的功能,由于住宅区停车场每天出入的车辆基本固定,本部分车辆可以应用牌照识别系统的白名单的功能。在车牌识别系统中导入白名单后,可以自动打开白名单功能列表中的车辆。不想进入住宅区的车辆也可以列入黑名单。
四:停车场出入口车辆匹配率车牌识别系统本身的系统结构、内部识别算法不时改进和完善。特别值得注意的是,基于车牌识别硬件平台延伸的一些技术,如视频速度测量、车型识别、车辆部分特征识别和比较等技术配合车牌识别,完成最佳停车场出入口车辆匹配率也是停车场环境的特点。本文是https://www.sunsea.net/index.php/index/news/news_info/id/285.htmlid=1如果有转载,请注明来源。更多的停车场运营、商业停车场、路边停车问题请登录日光海天主页了解。
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